Раздел 08 из 08

Словарь терминов и что дальше

Справочник, к которому возвращаешься, когда забылось слово. Учить наизусть не нужно — достаточно узнавать. В конце — шпаргалка на одну страницу и чеклист к первому реальному заданию.

Глоссарий

Каждая карточка: термин по-русски, оригинал (EN) и, где уместно, привычное слово на иврите.

Основа: из чего всё состоит

LLM large language model

Большая языковая модель — «мозг», который читает текст и осмысленно его продолжает. Не база данных и не калькулятор: она не «знает» точно, а предсказывает наиболее уместный ответ. Отсюда правило: результат проверяешь ты.

AI-агент agent

LLM, которой дали руки: право читать файлы, запускать команды, писать результат. Чат только разговаривает; agent ещё и делает — открывает выгрузку, считает, кладёт готовый файл. Claude Code — это agent.

Claude Code / CLI Claude Code, CLI

Программа-agent в терминале (CLI — command-line interface, окно с текстом вместо кнопок). Запуск — командой claude. Задачу ставишь словами, он работает с твоими файлами.

prompt prompt

Задание словами — то, что ты пишешь agent'у. Чем точнее: что взять, по каким правилам обработать, в каком виде отдать — тем меньше правок потом.

token token

Единица, которой модель меряет объём текста (примерно слово или часть слова). Важно по двум причинам: за токены платишь, и в один разговор их влезает ограниченное количество.

context context

Рабочая память текущего разговора: твои сообщения, прочитанные файлы, правила — всё, что agent сейчас держит. Переполнился — начинает путаться. Чистят командой /clear или сжимают /compact.

Память и правила

CLAUDE.md CLAUDE.md

Текстовый файл с постоянными правилами в папке проекта. Agent читает его автоматически в начале каждой сессии. Твой реестр правил: «суммы — в шекелях», «категория по ключевым словам из таблицы», «спорные строки — не проводить, а помечать». Записала один раз — действует всегда.

skill skill

Сохранённая многошаговая процедура, которую agent подхватывает сам, когда задача подходит. Лежит в .claude/skills/имя/SKILL.md. По сути — регламент «как разносить выгрузку PayEm»: однажды описала, дальше не повторяешь.

slash-команда slash command

Короткая команда со «слэшем» прямо в разговоре: /clear, /model, /cost. Свои тоже заводятся (файл в .claude/commands/) — горячая кнопка для частого действия.

permission permission

Разрешение на действие. Перед изменением файла или запуском команды agent спрашивает «можно?». Необратимого без твоего «да» не происходит. Безопасное можно разрешить заранее, рискованное оставить под контролем.

Как agent дотягивается до твоих программ

MCP Model Context Protocol

Единый стандарт подключения agent'а к внешним системам. Один agent говорит с разными программами через один договорённый разъём — как единый формат банковской выписки для всех банков.

MCP server MCP server

Конкретный переходник к конкретной системе — к базе данных, браузеру, файловому хранилищу. Подключается командой claude mcp add. MCP — стандарт; MCP server — реальная вилка, воткнутая в твою систему.

ACP Agent Client Protocol

Стандарт другого назначения: подключить agent'а внутрь редактора/IDE (например, Zed), чтобы работать не в терминале, а в привычном окне. На старте не нужен — пусть термин просто будет знаком.

subagent subagent

Помощник, которого главный agent отправляет на отдельную узкую задачу со своим чистым контекстом. Один разбирает сверку зарплаты, другой — классификацию PayEm, не мешая друг другу.

Процесс, риски и контроль

workflow workflow

Связка шагов от входа до результата: взять выгрузку → применить правила → проверить аномалии → отдать файл для ERP. Тот же отлаженный порядок закрытия месяца, только выполняет его agent под твоим присмотром.

hallucination / галлюцинация hallucination

Модель уверенно выдаёт правдоподобное, но неверное — выдуманный курс, несуществующее правило. Главная причина сверять результат. Снижается чёткими правилами в CLAUDE.md и установкой «не уверена — скажи "не знаю", а не выдумывай».

human-in-the-loop human-in-the-loop

Финальное решение и подпись остаются за человеком, agent делает черновую работу. Он считает — ты утверждаешь.

plan mode plan

Режим, где agent сначала описывает план и НЕ трогает файлы, пока ты не одобришь. Включается циклом Shift+Tab. Сначала смета и план — потом действия.

Твой бухгалтерский стек (термины предметной области)

ERP

Учётная система предприятия — у тебя חשבשבת / SAP Business One. Конечный пункт, куда уходят корректные проводки.

FR

Финансовый документ / запись (חשבונית, проводка) с корректными реквизитами — суммой, датой, категорией, ссылкой на источник. Корректный FR — цель разноски PayEm и импорта в ERP.

PayEm

Система транзакций по корпоративным картам. Источник выгрузки, которую нужно разнести в ERP по правилам: категория по ключевым словам, корректный FR, отлов аномалий.

Связь терминов одним предложением

Ты пишешь prompt для agent'а (Claude Code в CLI); он работает в пределах context, по постоянным правилам из CLAUDE.md, спрашивая permission на действия; к твоим программам он тянется через MCP server; повторяемое ты оформляешь в skill; финальную подпись по принципу human-in-the-loop ставишь ты.

Шпаргалка на одну страницу

Восемь действий, которые покроют 90% повседневной работы.

ХочуКомандаЧто происходит
Запустить agent'а в папке проектаclaudeОткрывается разговор; agent видит файлы папки
Задать вопрос «на один раз», без диалогаclaude -p "..."Быстрый ответ и выход — удобно для скрипта
Скормить файл и попросить обработатьcat payem.csv | claude "..."Содержимое файла уходит agent'у на вход
Очистить память разговора/clearЧистый лист — перед новой задачей
Сжать разросшийся контекст/compactСуть сохраняется, лишнее убирается
Записать постоянное правило/memoryОткрывает CLAUDE.md на редактирование
Посмотреть, сколько потрачено/costРасход токенов за сессию
Сменить модель (мощнее/дешевле)/modelПереключение между моделями

Два приёма, которые экономят больше всего нервов:

Сначала план, потом дело. Включи plan mode (Shift+Tab) или попроси: «сначала покажи план, файлы не трогай». Одобрила — тогда выполняет.

Завести правила один раз. /init создаёт CLAUDE.md в папке. Внеси туда свои правила классификации и формат FR — больше не повторяешь их в каждом задании.

Как выглядит CLAUDE.md с твоими правилами — это просто текст:

# Правила обработки транзакций

## Категории по ключевым словам
- "Wolt", "Cibus" → питание сотрудников
- "AWS", "Google Cloud" → IT / облако
- "El Al", "Isracard travel" → командировки

## Формат FR для ERP
- Сумма всегда в шекелях (ILS)
- Дата в формате ДД/ММ/ГГГГ
- Каждая запись ссылается на строку источника

## Жёсткие правила
- Спорную операцию НЕ проводить, а вынести в отдельный список "на проверку"
- Не уверен в категории — спроси, не угадывай

Минимальный skill — папка с одним файлом-регламентом:

.claude/
  skills/
    payem-to-erp/
      SKILL.md      ← описание: когда применять и какие шаги

Что приготовить к hands-on

Чеклист перед первым реальным заданием
  1. Копии данных, не оригиналы. Отдельная папка с копией одной выгрузки PayEm и копией одного зарплатного отчёта (ניכויים и проводки). Agent работает только с копиями.
  2. Список правил категорий. Простой таблицей: ключевое слово → категория. 15-20 строк хватит для старта — это будущее наполнение CLAUDE.md.
  3. Формат корректного FR. Один пример правильно разнесённой операции: какие поля, в каком виде, какая категория. Образец заменяет сотни слов объяснений.
  4. Что автоматизируем первым. Самая узкая и частая боль — разнос PayEm в ERP по ключевым словам. Один понятный кусок, который легко проверить глазами, а не «всё сразу».
  5. Эталон для сверки. Один месяц, который ты уже закрыла руками и которому доверяешь. На нём проверишь, совпадает ли работа agent'а с твоей.
Чего НЕ делать на старте

Не подключай agent'а напрямую к боевому SAP / Michpal и не давай менять оригиналы. Сначала — копии и выгрузки, проверка результата глазами. Прямые подключения через MCP — позже, когда доверие выстроено.

Финальная мысль

От «нажимать кнопки» к «ставить задачи и проверять»

Меняется роль. Раньше ты сама нажимала каждую кнопку в каждой программе. Теперь ставишь задачу словами, читаешь план, проверяешь результат и подписываешь. Кнопки нажимает agent. Понимание, правила и финальное «да» остаются за тобой. Это и есть разница между «AI как Google» и реальным инструментом: не спрашивать, а поручать и контролировать.